日期：2024-2-28

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簡(jiǎn)訊要點(diǎn)：

1.TGW Logistics Group成立于1969年，專注于自動(dòng)化倉(cāng)庫(kù)和配送中心系統(tǒng)。Rovoflex機(jī)器人系統(tǒng)是其高度靈活、智能控制、可擴(kuò)展的解決方案，通過(guò)降低操作成本和提高作業(yè)效率，為各規(guī)模倉(cāng)庫(kù)和配送中心提供競(jìng)爭(zhēng)力。
2.Safelog與羅森海姆技術(shù)大學(xué)合作開(kāi)發(fā)車(chē)隊(duì)管理系統(tǒng)，將虛擬生產(chǎn)與AGV S2運(yùn)輸機(jī)器人操作相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)。系統(tǒng)采用分散控制，通過(guò)VDA 5050接口和ScaliRo FleetEngine，適用于中小企業(yè)，未來(lái)計(jì)劃增加四輛Safelog機(jī)器人，探索新技術(shù)協(xié)同作用。
3.2024年是人形機(jī)器人發(fā)展加速之年，特斯拉Optimus機(jī)器人速度提升30%以上。亞馬遜、英偉達(dá)、微軟、OpenAI投資FigureAI。馬斯克預(yù)測(cè)機(jī)器人需求或達(dá)100億，黃仁勛認(rèn)為芯片制造是AI理想應(yīng)用。華為成立極目機(jī)器人公司，注冊(cè)資本87億元。英偉達(dá)設(shè)通用具身智能體研究實(shí)驗(yàn)室GEAR，強(qiáng)調(diào)人工智能具身化。GTC2024大會(huì)將發(fā)布最新成果。
4.自動(dòng)駕駛技術(shù)可能減少89.5%的傷亡事故，考慮39種事故模式，假設(shè)自動(dòng)駕駛和ADAS的運(yùn)行率為100%。在雙方配備這些設(shè)備的情況下，估算自動(dòng)駕駛減少89.5%，ADAS減少69.6%的傷亡事故，為未來(lái)道路交通安全帶來(lái)顯著提升。

本日簡(jiǎn)訊

1.新型TGW揀選機(jī)器人每小時(shí)可完成超過(guò)1,000次存取

TGW Logistics Group，奧地利物流解決方案提供商，專注于自動(dòng)化倉(cāng)庫(kù)和配送中心系統(tǒng)。成立于1969年，通過(guò)自動(dòng)化存儲(chǔ)檢索系統(tǒng)、輸送系統(tǒng)、分揀解決方案和倉(cāng)庫(kù)管理軟件為多個(gè)行業(yè)提供服務(wù)。其Rovoflex機(jī)器人系統(tǒng)，高度靈活、智能控制、可擴(kuò)展，降低操作成本，提高作業(yè)效率，適用于各規(guī)模倉(cāng)庫(kù)和配送中心，助力企業(yè)提高競(jìng)爭(zhēng)力。

2.Safelog推出面向中小企業(yè)的蜂群移動(dòng)機(jī)器人人工智能

Safelog，AGV制造商，與德國(guó)羅森海姆技術(shù)大學(xué)合作，共同開(kāi)發(fā)用于生產(chǎn)的車(chē)隊(duì)管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)將虛擬生產(chǎn)設(shè)施的配置與工廠中運(yùn)輸機(jī)器人的操作相結(jié)合。該研究項(xiàng)目旨在實(shí)現(xiàn)工作步驟的自動(dòng)化，如提升、裝載、卸載和運(yùn)輸工件。通過(guò)AGV S2移動(dòng)運(yùn)輸機(jī)器人，將經(jīng)濟(jì)有效的方式應(yīng)用于中小企業(yè)的裝配和生產(chǎn)過(guò)程。該車(chē)隊(duì)管理系統(tǒng)采用分散控制方式，具有群集智能，通過(guò)VDA 5050 V2.0通信接口和ScaliRo的FleetEngine進(jìn)行控制，使中小企業(yè)能夠獨(dú)立集成其特定需求。未來(lái)計(jì)劃增加四輛Safelog運(yùn)輸機(jī)器人，并在A-lQready研究項(xiàng)目中探索現(xiàn)代量子傳感器技術(shù)、人工智能的邊緣連續(xù)協(xié)調(diào)和分布式協(xié)作智能技術(shù)之間的協(xié)同作用。

3.中富金石：巨頭集體押注 人形機(jī)器人持續(xù)催化

美國(guó)科技公司共同押注人形機(jī)器人領(lǐng)域，2024年被視為發(fā)展加速之年。特斯拉發(fā)布Optimus機(jī)器人視頻，速度提升30%以上。亞馬遜、英偉達(dá)、微軟和OpenAI共同投資通用人形機(jī)器人初創(chuàng)公司FigureAI。馬斯克預(yù)測(cè)機(jī)器人需求或達(dá)100億，黃仁勛認(rèn)為芯片制造是AI理想應(yīng)用。華為成立極目機(jī)器人公司，注冊(cè)資本87億元。英偉達(dá)設(shè)通用具身智能體研究實(shí)驗(yàn)室GEAR，推動(dòng)人工智能由虛擬向現(xiàn)實(shí)發(fā)展，強(qiáng)調(diào)人工智能具身化。GTC2024大會(huì)將發(fā)布英偉達(dá)在加速計(jì)算、生成式AI和機(jī)器人領(lǐng)域的最新成果。人形機(jī)器人領(lǐng)域迎來(lái)技術(shù)升級(jí)、產(chǎn)品發(fā)布及產(chǎn)業(yè)鏈驗(yàn)證，為板塊帶來(lái)持續(xù)催化。

4.日本機(jī)構(gòu)研究自動(dòng)駕駛汽車(chē)傷亡事故的避免率為89.5%

自動(dòng)駕駛技術(shù)的普及可望顯著減少交通事故。根據(jù)國(guó)土交通省自動(dòng)駕駛汽車(chē)推廣研究小組分析，自動(dòng)駕駛汽車(chē)可能減少89.5%的傷亡事故。該研究考慮39種事故模式，假設(shè)自動(dòng)駕駛和ADAS的運(yùn)行率為100%，包括碰撞損害制動(dòng)、右轉(zhuǎn)偏離控制等ADAS功能。在雙方配備自動(dòng)駕駛或ADAS的情況下，估算自動(dòng)駕駛減少89.5%，ADAS減少69.6%的傷亡事故。如果一方未配備這些設(shè)備，減少率仍顯著。然而，實(shí)際運(yùn)行率可能受多種因素影響。總體而言，自動(dòng)駕駛技術(shù)有望在未來(lái)顯著提升道路交通安全。

本日簡(jiǎn)訊重點(diǎn)行業(yè)關(guān)鍵詞

機(jī)器人 揀選機(jī)器人 人形機(jī)器人 移動(dòng)機(jī)器人